La face sombre du boom – l’augmentation de la fraude dans le commerce électronique
La fraude aux consommateurs augmente rapidement en Allemagne. 36 % des acheteurs en ligne sont concernés, selon les résultats d’une nouvelle étude complète intitulée « The dark side of online shopping – the rise of friendly fraud » de Ravelin.
L’essentiel
- 36 % concernés : Plus d’un tiers des acheteurs en ligne allemands ont été victimes de fraude dans le commerce électronique.
- La fraude « amicale » en hausse : Les clients contestent des achats légitimes et demandent des remboursements – un problème croissant.
- Perte de confiance : La fraude sape la confiance dans le commerce en ligne en général.
- Étude internationale : Enquête Ravelin en Allemagne, au Royaume-Uni et en France.
- Prévention cruciale : Détection de fraude basée sur l’IA et authentification forte protègent les commerçants.
Plus d’un tiers des acheteurs en ligne en Allemagne ont commis une fraude en ligne au cours des 12 derniers mois. C’est l’un des résultats centraux d’une nouvelle étude commandée par le fournisseur de prévention de la fraude Ravelin, qui examine les attitudes, motivations, valeurs et antécédents d’un nombre croissant de consommateurs se tournant vers la criminalité dans le commerce électronique. Ravelin a interrogé plus de 6 000 adultes en Allemagne, en France et au Royaume-Uni (2 000 dans chaque pays) et a découvert qu’un grand nombre de consommateurs de tous âges commettent régulièrement des fraudes.
L’enquête a révélé que 36 % des acheteurs en ligne en Allemagne admettent avoir retourné des articles après utilisation, exploité des offres spéciales et abusé des politiques de retour. En France, c’est presque la moitié (47 %) et au Royaume-Uni, c’est 39 %. De manière surprenante, les personnes de plus de 45 ans sont les pires fraudeurs. 39 % des personnes interrogées qui ont commis une fraude au cours de l’année écoulée appartiennent à ce groupe d’âge, contre 17 % des 18-24 ans, 25 % des 25-34 ans et 20 % des 35-44 ans. La crise des coûts de la vie et la pression générale de la « génération sandwich » pourraient être la cause de ce comportement. Cela fait référence aux personnes qui s’occupent de leurs propres enfants et de leurs parents âgés.
Attitude envers la fraude
Selon l’enquête, 36 % des personnes interrogées ne voient rien de mal à exploiter les failles ou les lacunes dans les conditions de retour des contrats et d’autres conditions. Plus d’un quart (27 %) est également d’avis que ce type de comportement est un crime sans victime qui cible les marques qui fixent des prix excessifs (18 %).
Avantages financiers
La fraude semble en valoir la peine pour beaucoup. Grâce à un comportement malhonnête, 20 % des fraudeurs ont gagné plus de 500 € au cours de l’année écoulée, tandis que 37 % ont déclaré avoir gagné 100 € ou plus. Presque un tiers (31 %) des personnes ayant commis une fraude au cours de l’année écoulée estiment que leur avantage financier l’emporte sur la perte financière de l’entreprise. Outre ceux qui sont activement impliqués dans la fraude aux consommateurs, il y en a beaucoup d’autres qui sont tentés ou retombent dans la tentation : 32 % des personnes interrogées ont envisagé de commettre des actes frauduleux à l’avenir. Les consommateurs trouvent divers moyens de commettre des fraudes et de tromper le système. Ils tentent généralement d’exploiter des offres spéciales, des retours ou des remboursements pour obtenir plus que ce qui leur est dû, sans payer. Certains poussent à la fraude liée aux paiements secondaires, c’est-à-dire qu’ils effectuent des achats en ligne avec les données de carte d’une autre personne sans son autorisation (le graphique ci-dessous donne un aperçu de l’attitude des acheteurs en ligne allemands envers la fraude aux consommateurs).
Impact sur les entreprises
L’augmentation de la fraude aux consommateurs a des répercussions financières importantes sur le commerce électronique dans toute l’Europe. D’ici 2025, la fraude coûtera aux commerçants plus de 48/39 millions de dollars, et ce chiffre augmentera encore. Ce type d’activités frauduleuses est particulièrement coûteux pendant les périodes de forte activité commerciale, comme les soldes ou les fêtes de fin d’année. Les commerçants doivent donc redoubler de vigilance pendant ces périodes. Martin Sweeney, PDG de Ravelin, a déclaré : « Les commerçants savent qu’ils ont un problème avec leurs propres clients qui commettent des fraudes, mais l’ampleur de ce phénomène n’était pas encore claire jusqu’à présent. Nous vivons des temps difficiles, donc il n’est peut-être pas surprenant que certains consommateurs soient poussés à adopter un comportement frauduleux, mais le fait qu’un si grand nombre de personnes sérieuses d’âge moyen soient concernées semble particulièrement significatif. »
« Les commerçants doivent rester vigilants et surveiller toutes les sources potentielles de fraude. Et le meilleur moyen d’y parvenir est d’acquérir une compréhension approfondie, fondée sur les données, de leur propre activité, soutenue par l’automatisation. Les détaillants et les prestataires de commerce électronique doivent trouver un équilibre entre la nécessité de lutter contre la fraude et celle d’offrir à leurs clients une expérience d’achat simple et sécurisée. Une automatisation bien conçue peut aider les commerçants à trouver cet équilibre adapté à leur activité. »
Déclencheurs
Selon l’étude, les gens ont des motivations variées pour commettre des fraudes, allant de raisons socioéconomiques à des événements de la vie. 37 % des personnes interrogées en Allemagne indiquent que la crise des coûts de la vie a été le déclencheur de leurs activités frauduleuses. Ce chiffre atteint 65 % au Royaume-Uni, où les consommateurs sont les plus touchés, et 55 % en France. Parmi les autres déclencheurs cités figurent la pandémie de Covid-19 (32 %), le chômage (19 %), la naissance d’un enfant (13 %) et le début des études ou de la scolarité (18 %). Plus d’hommes (55 %) que de femmes (44 %) déclarent qu’ils envisageraient de commettre une fraude à l’avenir. Les personnes interrogées indiquent qu’une fois impliquées dans une fraude client, il leur est difficile d’y mettre fin. Près d’un tiers (31 %) reconnaît qu’il commet autant, voire davantage, de fraudes qu’auparavant.
Qui achète beaucoup, fraude aussi beaucoup.
61 % des personnes interrogées qui admettent avoir commis plus de quatre fraudes ont effectué plus de onze achats en ligne au cours de la dernière année. La majorité des personnes interrogées estime qu’il est facile d’échapper à la fraude, ce qui laisse penser que les commerçants ne font pas assez pour se protéger eux-mêmes ou dissuader les consommateurs de tomber dans la fraude.
Exemples de fraude aux consommateurs
· Fraude liée à une livraison non reçue : Affirmation mensongère selon laquelle la marchandise commandée n’est jamais arrivée. Le client pourrait alors demander un remboursement ou la livraison d’un nouvel article, puis revendre ou garder les marchandises supplémentaires.
· Article défectueux ou endommagé : Un client peut demander un reversement auprès de sa banque ou un remboursement auprès du commerçant en falsifiant l’état de la marchandise à sa réception. Il demande ensuite un nouvel article tout en conservant ou en revendant l’ancien, qui était en réalité en bon état.
· Wardrobing / Free-renting : L’achat d’un article dans l’intention de le renvoyer après une ou deux utilisations – par exemple, renvoyer une robe neuve après l’avoir portée à un mariage.
· Retours frauduleux : Tentative de renvoyer d’autres articles – généralement de qualité inférieure – à la place de ceux achetés. Le commerçant approuve souvent le remboursement avant même d’avoir vérifié le contenu du colis.
Méthodologie de l’enquête :
Ravelin a commandé une enquête auprès de 6 278 consommateurs adultes au Royaume-Uni (2 098 répondants), en Allemagne (2 092 répondants) et en France (2 088 répondants) qui ont effectué des achats en ligne au cours des six derniers mois. L’objectif de l’enquête était de déterminer la disposition et l’attitude des personnes envers la fraude dans le commerce électronique.
Faits clés en un coup d’œil
Taux de fraude DE : 36 % des acheteurs en ligne concernés
Type d’étude : « The dark side of online shopping » (Ravelin)
Pays : Allemagne, Royaume-Uni, France
Problème principal : Fraude « amicale » – Les clients contestent des achats légitimes
Protection : Détection de fraude basée sur l’IA, Authentification forte du client (SCA), 3D Secure
Fait : Selon ISC2, il manque plus de 3,4 millions de professionnels de la cybersécurité dans le monde.
Fait : Selon Bitkom, seulement 43 % des PME allemandes ont un plan d’urgence informatique.
Questions fréquentes
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Qu’est-ce que la fraude « amicale » dans le commerce électronique ?
La fraude « amicale » désigne les cas où les clients effectuent un achat légitime, puis le contestent et demandent un remboursement auprès de leur banque (chargeback). Ils conservent la marchandise. Il est difficile pour les commerçants de prouver cela et cela entraîne des pertes importantes.
Comment les commerçants en ligne peuvent-ils se protéger contre la fraude ?
La détection de fraude basée sur l’IA en temps réel, l’Authentification forte du client (SCA) selon la PSD2, les procédures 3D-Secure, l’empreinte numérique des appareils et l’analyse comportementale sont les principales mesures techniques. En complément, des politiques de retour claires et une documentation complète des transactions aident.
Quelles formes de fraude dans le commerce électronique existent ?
Outre la fraude « amicale », le vol d’identité (données de paiement volées), la prise de contrôle de compte (comptes clients piratés), les faux magasins (commerçants inexistants) et la fraude aux remboursements (retours manipulés) sont les formes de fraude les plus courantes.
Comment la fraude affecte-t-elle la confiance des consommateurs ?
La fraude sape la confiance dans l’ensemble du commerce en ligne. Les consommateurs deviennent plus prudents, achètent moins en ligne ou évitent certaines plateformes. Cela nuit non seulement aux commerçants concernés, mais à toute l’industrie du commerce électronique.
Quel rôle joue l’IA dans la détection de la fraude ?
Les modèles d’apprentissage automatique analysent les schémas de transaction en temps réel et détectent les anomalies avant qu’un dommage ne soit causé. Ils apprennent en continu à partir de nouveaux cas de fraude et s’adaptent aux méthodes d’attaque modifiées – beaucoup plus rapidement que les systèmes basés sur des règles.
Lectures complémentaires dans le réseau
Sécurité des données et conformité dans le commerce numérique : DSFA et protection des données (Security Today)
Sécurité cloud pour le commerce électronique : cloudmagazin.com
Conception sécurisée des modèles d’affaires numériques : mybusinessfuture.com
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